Hr-AI人工智能热网管控系统是与航天六院共同研发的一套节能系统，它将各类分析信息输入并进行优化，人工智能模型对换热站收到的运行参数进行动态学习，并使用预测模型找出最优供热控制参数。使得供热调节像空调温度调节一样简单、精确和节能。系统实现了一二网热量的精确调控，大大提高了供热质量，同时通过大数据平台的解析，使得热网的温度实现智能控制，从而最大程度的节约了能耗。
一、节能原理
建筑物的热量需求可以用以下关系式表示：
建筑物热量需求=（建筑物空间系数*漏风系数*室外风力系数）/室外温度系数
由上式可知，建筑物的热量需求与建筑物空间、漏风系数和室外风力成正比，与室外温度成反比。建筑物空间和漏风系数是一个固定不变的量。所以，建筑物热量需求的变化主要决定于室外风力和温度。每天的各个时段，温度和风力都是不断在变化的。
以下是2019年呼和浩特市供暖初期和严寒期一个月当中温度的变化曲线。根据温度变化，我们可以计算出热量需求的变化。
供暖初期的温度变化曲线
供暖严寒期的温度变化曲线
根据温度曲线我们可以看出，每天的温度都是变化的，而且在一天当中的每个时段的温度都是变化的，温差可以达到10℃以上。
每万平米一个供暖季在室外温度每变化1℃的能耗影响量约为：
1℃*30000m³空气*1.29KJ/1000000*24*180≈167.184GJ，约合天然气4700Nm³
传统调节方式为了满足低温时段的供热需求，热量调节需要按照一天当中最冷时段的温度进行调节，如果使用智能热网调节控制系统，根据每个时段的温度实时精确控制热量输出，按需供给。每日节约能耗是温差5℃左右对应的能耗量（最冷时段温度与最热时段温度差的1/2），5℃每万平米一个供暖季可以节约能耗大约为（835.92GJ），约合天然气23500Nm³。
由上可知，使用智能热网调节控制系统，节能量明显，空间巨大。
Hr-AI系统运用人工智能、物联网、云计算等领先技术，利用人工智能和深度学习的最新成果，为热网平衡自动生成非常精密、精确的数学热力学模型；然后采集实时运行数据结合模型计算各单元楼栋、建筑、管网等流量以及机组供温；最终通过调节各换热站机组、单元楼阀门等实现室内温度控制在±0.5摄氏度水平的规定设定值。作为供热行业，基于人工智能平台的区域供热维维多利亚vic119，可以实现对整个热力管网的最优控制；解决热网失调现象；同步协调热源生产、一网分配、二网调控的数据与现场数据，从而起到大幅节能降耗的作用，提高供热质量。
Hr-AI人工智能供热管控系统可以根据外部气候变化、客户使用习惯、建筑结构、系统水力分布等众多参数，通过物联网技术远程采样系统参数，云计算同步计算，来将系统的运行情况数字化，使得整个系统高效、平稳地运行。既可以节约系统的能耗，也能很好的调节尖峰负荷，还可为系统的故障诊断提供有效的数字依据。
Hr-AI核心构架
Hr-AI人工智能供热管控系统将各类分析信息输入并进行优化，将优化后的最佳控制信号传送到Hr-AI换热站控制器，人工智能模型对换热站收到的运行参数进行动态学习，并使用预测模型找出最优供热控制方案。并且Hr-AI模型考虑了室外温度、太阳光照、降雨强度和风力等对换热站和建筑楼栋产生动态改变的重要外界因素，根据有效数据自动学习，形成和构建知识规则库，类似于专家系统，集大量人工经验于一体，以此可直观的从结果数据中找到不同变量对室内温度和供热需求的影响。实现热网平衡，大大提高了供热质量，同时通过大数据平台的解析，使得楼宇的温度实现智能控制，从而最大程度的节约了能耗。在还可精确预测未来的室内状况和供热需求。
三、Hr-AI系统带来的效益
通过Hr-AI智能热网管控系统改造给小区住户、供热公司、政府三方均带来收益。
1.对小区住户来说，通过精确智能温控的实现和换热站按需供热的实现保证了住户环境的舒适度。
2.对于企业来说，解决了热网失调现象，实现了热网平衡，大大提高了供热质量。起到了节能降耗的作用。系统实现了按需供热，多需多供，少需少供，自动调节热力站供热量，从而最大程度的节约了能耗。
3.对政府来说，智慧供热符合生态城的定位，使生态城实现宜居的目标。供热精细控制和预防性的供热服务减少了住户投诉的数量，有利于创建和谐社区、和谐社会。耗热量的降低同时也降低了污染物排放。
